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毕设MATLAB提取特征值的问题 图像特征提取方法=特征选择与描述

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毕设MATLAB提取特征值的问题 图像特征提取方法=特征选择与描述 故障特征值提取一个完全不会编程的人拿到这么一个课题 我真的是在网上海了淘我都淘不到这问题百度知道答的人少,你可以问问你师兄师姐。 对我来讲,小波分解还不特别了解,你有这部分的代码么?是准备用Haar小波分解么?分解之后的东西公式都给了,没什么难度。

在故障诊断时,既然CNN可以提取特征,那么是否还需...那当然数据越全越有说服力

如何用硬件电路来提取信号中的故障特征硬件常见的故障有:内存条损坏、主板元器件损坏、硬盘损坏。 软件故障:系统崩溃、中木马病毒、驱动不匹配。 软件硬件故障,都会造成电脑启动不了。 此时,要先看电源CPU风扇有没转动、主板指示灯亮不亮,在确保电路通电的情况下。就有可能是内

耦合故障特征提取小波包变换中的分解层数怎么确定的对于小波数学公式的推导,依据不同目的是有两种设定的,一种是第一层分解的系数d1表示最低阶次的细节,即d1表示最高频率的细节信息,从d1-d4频率依次减小,matlab就是这么定义的。另一种刚好相反,用第一层分解的系数d1表示最高阶次的细节,即d

关于图像处理和特征提取的问题比如现在有一张树的照片,现在有如下要求处理图像。1把背景除去保留树这个涉及到图像分割和特征处理 不知道是提取一棵树 还是一类的树 所以不好说 如果是提取某一棵树 那要依据实际图的样子才对号入座 不然 咋提取树的形态

对于(迈达斯读取特征值分析数据时发生错误。 错误...ERROR : SOLUTION STOP VALUE = Infinite or NaN ---------------------可能没有把单元赋予结构组,应该选择相应施工阶段的单元,在把结构对应定义好的结构组名称拖进去~

图像特征提取方法=特征选择与描述现在做一个基于vc++ 60 图像处理软件 其他功能基本没有什么问题 现在在(1)提取简单,时间和空间复杂度低 (2)区分能力强,对图像视觉内容相似的图像其特征描述之间也应相近,反 之,对于视觉内容不相似的图像其特征描述之间应有一定的差别 (3)与人的视觉感知相近,对人的视觉感觉相近的图像其特征描述之间也相 近,对人的

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关于特征值的选取老师,您好,想问下,特征值是怎么选取的?因为不明白为什么(λ-2)^2乘这个顺序无关紧要 主要是求出对应的可逆矩阵或正交矩阵P时, 其列向量(特征向量) 的顺序要与构成对角矩阵的特征值的顺序对应